Primer trabajo del año publicado por Alvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano en coautoría con el cirujano angiovascular Fernando Gallardo y el exbecario del CEIEC Miguel Pajares Hernández. En este trabajo titulado «Un método semiautomático para obtener un modelo predictivo de Aprendizaje Profundo y un sistema basado en reglas para aneurismas aórticos abdominales«, hemos diseñado un worklfow que partiendo de un conjunto de datos estructurado permite obtener un modelo predictivo y un sistema de reglas de decisión aplicando técnicas clásicas de machine learning y modelos de deep learning. El método ha sido probado en un caso de uso relacionado con la supervivencia en cirugías de aneurisma aórtico abdominal. Disponible próximamente en JCR Journal of Intelligent Information Systems.
