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Descripción del puesto
Buscamos un profesor/investigador para el área de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con técnicas de Deep Learning que se integre en el equipo del CEIEC, instituto de investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Francisco de Vitoria (www.ceiec.es) compuesto por profesores e investigadores de la Escuela Politécnica Superior.- La actividad investigadora incluirá la consecución de objetivos de investigación asociados a proyectos, la publicación de resultados en revistas con impacto indexadas en el JCR (se espera la obtención de sexenios sobre una base regular) y la consecución y participación en proyectos competitivos de I+D+i tanto nacionales como europeos
- También se espera que participe en la transferencia de resultados mediante proyectos de colaboración universidad-empresa de ámbito nacional o europeo, así como el establecimiento de redes de colaboración con otros centros.
- Propondrá una planificación de la actividad investigadora tanto básica como aplicada (cadena I+D+i) para alcanzar los objetivos marcados por el Centro a corto y medio plazo y colaborará en la fijación de objetivos a largo plazo.
- Tutelará becarios del CEIEC (estudiantes de último curso que desarrollan labores de ayuda a la investigación) y dirigirá sus Proyecto Fin de Grado.
- En función de que cumpla los requisitos correspondientes, propondrá y dirigirá tesis doctorales.
- Impartirá docencia limitada en grado o máster en asignaturas relacionadas con la Inteligencia Artificial.
Requisitos
Título de Doctor oficial español en Ingenierías (área TIC) o Ciencias (Física, Química, Biología, Exactas). Se valorarán doctorados en áreas relacionadas en función de la formación complementaria acreditada (siguiente apartado). Alternativamente se valorará estar próximo a defender su tesis.Formación en Inteligencia Artificial, preferentemente en NLP a nivel de desarrollo de modelos, o bien en el grado/máster o bien adquirida durante la tesis.
Imprescindible experiencia acreditada en investigación y con conocimientos acreditados (artículos científicos, proyectos y/o becas) en las siguientes áreas:
- Deep Learning, arquitecturas neuronales profundas (CNN, GAN, Autoencoders) y su implementación usando librerías/entornos de SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Procesamiento del Lenguaje Natural. con conocimientos de las arquitecturas neuronales seq2seq (Transformer, BERT, etc.) y de los modelos LLM
- Desarrollo Linux/ Windows en Python así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn…)
- Metodologías de ciclo de vida de aplicaciones cognitivas
- Docker e infraestructuras para cómputo neuronal
Competencias
- Capacidad de comunicación científica (redacción de artículos científicos)
- Habilidades de comunicación de forma eficaz a nivel internacional
- Capacidad de trabajo autónomo con planificación y consecución de objetivos.
- Dirección de equipos de personas: formación, motivación y consecución de objetivos conjuntos
Oferta
Contrato de investigación indefinido, presencial y a tiempo completo. No es para un proyecto, sino para cubrir puestos estructurales permanentes en el instituto.Solicitud
Envía tu CV a ceiec.info@ceiec.es junto con una carta de motivación . Se dispones de referencias serán valoradas.Descripción del puesto
Buscamos un profesor/investigador para el área de tratamiento y análisis de series temporales con técnicas de Deep Learning que se integre en el equipo del CEIEC, instituto de investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Francisco de Vitoria (www.ceiec.es) compuesto por profesores e investigadores de la Escuela Politécnica Superior.- La actividad investigadora incluirá la consecución de objetivos de investigación asociados a proyectos, la publicación de resultados en revistas con impacto indexadas en el JCR (se espera la obtención de sexenios sobre una base regular) y la consecución y participación en proyectos competitivos de I+D+i tanto nacionales como europeos
- También se espera que participe en la transferencia de resultados mediante proyectos de colaboración universidad-empresa de ámbito nacional o europeo, así como el establecimiento de redes de colaboración con otros centros.
- Propondrá una planificación de la actividad investigadora tanto básica como aplicada (cadena I+D+i) para alcanzar los objetivos marcados por el Centro a corto y medio plazo y colaborará en la fijación de objetivos a largo plazo.
- Tutelará becarios del CEIEC (estudiantes de último curso que desarrollan labores de ayuda a la investigación) y dirigirá sus Proyecto Fin de Grado.
- En función de que cumpla los requisitos correspondientes, propondrá y dirigirá tesis doctorales.
- Impartirá docencia limitada en grado o máster en asignaturas relacionadas con la Inteligencia Artificial.
Requisitos
Título de Doctor oficial español en Ingenierías (área TIC) o Ciencias (Física, Química, Biología, Exactas). Se valorarán doctorados en áreas relacionadas en función de la formación complementaria acreditada (siguiente apartado). Alternativamente se valorará estar próximo a defender su tesis.Formación en Inteligencia Artificial y en modelos de series temporales, a nivel de desarrollo de modelos, o bien en el grado/máster o bien adquirida durante la tesis.
Imprescindible experiencia acreditada en investigación y con conocimientos acreditados (artículos científicos, proyectos y/o becas) en las siguientes áreas:
- Deep Learning, arquitecturas neuronales profundas (CNN, GAN, Autoencoders) y su implementación usando librerías/entornos de SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.)
- esarrollo Linux/ Windows en Python así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn…)
- Metodologías de ciclo de vida de aplicaciones cognitivas
- Docker e infraestructuras para cómputo neuronal
Competencias
- Capacidad de comunicación científica (redacción de artículos científicos)
- Habilidades de comunicación de forma eficaz a nivel internacional
- Capacidad de trabajo autónomo con planificación y consecución de objetivos.
- Dirección de equipos de personas: formación, motivación y consecución de objetivos conjuntos