Un artículo titulado «A systematic review of electroencephalography open datasets and its usage with deep learning models» ha sido aceptado para su publicación por el IEEE Access Journal (Q2). Este artículo, del que son coautores Alberto Nogales Moyano y Alvaro […]
Etiqueta: publicaciones
Nuevo artículo publicado: Restauración de Audio mediante Autoencoders Profundos
Una nueva publicación en el laboratorio. En este caso, Alberto Nogales Moyano y Álvaro José García Tejedor han publicado un trabajo titulado: «A Deep Learning framework for audio restoration using Convolutional/Deconvolutional Deep Autoencoders» en la revista Expert systems with applications. […]
Nuevo artículo publicado: DL en espasmos epilépticos infantiles
La revista «Computer Methods and Programs in Biomedicine»(Q1 in Computer Science) ha aceptado un artículo titulado «Discriminación y comprensión de estados cerebrales en niños con espasmos epilépticos mediante aprendizaje profundo y análisis de métricas gráficas de la conectividad cerebral«. En […]
Nuevo paper publicado: DL en aneurismas aórticos abdominales
Primer trabajo del año publicado por Alvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano en coautoría con el cirujano angiovascular Fernando Gallardo y el exbecario del CEIEC Miguel Pajares Hernández. En este trabajo titulado «Un método semiautomático para obtener un […]
Nuevo paper publicado: EEGraph
Los investigadores del CEIEC, Ana Maria Maitín, Alberto Nogales y Álvaro García Tejedor han publicado el artículo «EEGraph: An open-source Python library for modeling electroencephalograms using graphs» en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se describe la librería de Python […]
Nueva publicación: la red RASFF explicada
Una de nuestras publicaciones ha sido aceptada por el Food Control journal (Q1). Los investigaores del CEIEC Álvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano, con la colaboración de Marçal Mora Cantallops de la Universidad de Alcalá y el antiguo […]
Nuevo paper publicado: BERT aprende sobre la enfermedad de Parkinson
¡Tenemos una nueva publicación! En este caso, hemos utilizado BERT, un modelo muy conocido en el Procesamiento del Lenguaje Natural, para diagnosticar el Parkinson. Es la primera vez que se adapta BERT para manejar señales cerebrales, obteniendo precisiones cercanas al […]