Un artículo titulado «A systematic review of electroencephalography open datasets and its usage with deep learning models» ha sido aceptado para su publicación por el IEEE Access Journal (Q2). Este artículo, del que son coautores Alberto Nogales Moyano y Alvaro […]
Categoría: Álvaro García Tejedor
Nuevo artículo publicado: Restauración de Audio mediante Autoencoders Profundos
Una nueva publicación en el laboratorio. En este caso, Alberto Nogales Moyano y Álvaro José García Tejedor han publicado un trabajo titulado: «A Deep Learning framework for audio restoration using Convolutional/Deconvolutional Deep Autoencoders» en la revista Expert systems with applications. […]
Nuevo artículo publicado: DL en espasmos epilépticos infantiles
La revista «Computer Methods and Programs in Biomedicine»(Q1 in Computer Science) ha aceptado un artículo titulado «Discriminación y comprensión de estados cerebrales en niños con espasmos epilépticos mediante aprendizaje profundo y análisis de métricas gráficas de la conectividad cerebral«. En […]
Nuevo paper publicado: DL en aneurismas aórticos abdominales
Primer trabajo del año publicado por Alvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano en coautoría con el cirujano angiovascular Fernando Gallardo y el exbecario del CEIEC Miguel Pajares Hernández. En este trabajo titulado «Un método semiautomático para obtener un […]
Nuevo paper publicado: EEGraph
Los investigadores del CEIEC, Ana Maria Maitín, Alberto Nogales y Álvaro García Tejedor han publicado el artículo «EEGraph: An open-source Python library for modeling electroencephalograms using graphs» en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se describe la librería de Python […]
Nueva publicación: la red RASFF explicada
Una de nuestras publicaciones ha sido aceptada por el Food Control journal (Q1). Los investigaores del CEIEC Álvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano, con la colaboración de Marçal Mora Cantallops de la Universidad de Alcalá y el antiguo […]
Nuevo paper publicado: BERT aprende sobre la enfermedad de Parkinson
¡Tenemos una nueva publicación! En este caso, hemos utilizado BERT, un modelo muy conocido en el Procesamiento del Lenguaje Natural, para diagnosticar el Parkinson. Es la primera vez que se adapta BERT para manejar señales cerebrales, obteniendo precisiones cercanas al […]
El CEIEC envía un poster al congreso MDS
El CEIEC ha enviado un poster al congreso MDS que trata sobre un biomarcador basado en métodos de procesamiento del lenguaje natural para detectar los estadios de la enfermedad de Parkinson a través del uso de electroencefalogramas.
La UFV firma un convenio de colaboración con ADAMO Robot
La UFV ha firmado un convenio con ADAMO Robot para la realización de actividades que fomenten la creación de nuevos proyectos de formación, investigación, prácticas, empleo y transferencia de los resultados de investigación. Encontrar nuevos tratamientos para el dolor musculoesquelético […]
Estudio de las técnicas de aprendizaje automático en el análisis de las señales de EEG para la enfermedad de Parkinson: Una Revisión Sistemática
Se ha publicado recientemente en la revista Applied Sciences un artículo realizado por Ana M. Maitín López y Álvaro J. García Tejedor, integrantes del equipo investigador del CEIEC, y Juan Pablo Romero Muñoz, profesor de la UFV e integrante de […]