Un artículo titulado «A systematic review of electroencephalography open datasets and its usage with deep learning models» ha sido aceptado para su publicación por el IEEE Access Journal (Q2). Este artículo, del que son coautores Alberto Nogales Moyano y Alvaro […]
Una nueva publicación en el laboratorio. En este caso, Alberto Nogales Moyano y Álvaro José García Tejedor han publicado un trabajo titulado: «A Deep Learning framework for audio restoration using Convolutional/Deconvolutional Deep Autoencoders» en la revista Expert systems with applications. […]
Del Trabajo de Fin de Máster codirigido por Alberto Nogales ha surgido un ponente para ser presentado en el IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023. Este trabajo titulado “Automatic breast ultrasound bi-rads description model” continúa con la aplicación […]
La revista «Computer Methods and Programs in Biomedicine»(Q1 in Computer Science) ha aceptado un artículo titulado «Discriminación y comprensión de estados cerebrales en niños con espasmos epilépticos mediante aprendizaje profundo y análisis de métricas gráficas de la conectividad cerebral«. En […]
Primer trabajo del año publicado por Alvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano en coautoría con el cirujano angiovascular Fernando Gallardo y el exbecario del CEIEC Miguel Pajares Hernández. En este trabajo titulado «Un método semiautomático para obtener un […]
Los investigadores del CEIEC, Ana Maria Maitín, Alberto Nogales y Álvaro García Tejedor han publicado el artículo «EEGraph: An open-source Python library for modeling electroencephalograms using graphs» en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se describe la librería de Python […]
El CEIEC ha enviado una ponente al vigésimo-primer congreso de WiMLDS (Women in Machine Learning and Data Science), para hablar sobre cómo emplear el dato en búsqueda del bien, y cómo emplear la Analítica de Datos y la Inteligencia Artificial […]
Una de nuestras publicaciones ha sido aceptada por el Food Control journal (Q1). Los investigaores del CEIEC Álvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano, con la colaboración de Marçal Mora Cantallops de la Universidad de Alcalá y el antiguo […]
¡Tenemos una nueva publicación! En este caso, hemos utilizado BERT, un modelo muy conocido en el Procesamiento del Lenguaje Natural, para diagnosticar el Parkinson. Es la primera vez que se adapta BERT para manejar señales cerebrales, obteniendo precisiones cercanas al […]
El CEIEC ha enviado un poster al congreso MDS que trata sobre un biomarcador basado en métodos de procesamiento del lenguaje natural para detectar los estadios de la enfermedad de Parkinson a través del uso de electroencefalogramas.