Un artículo titulado «A systematic review of electroencephalography open datasets and its usage with deep learning models» ha sido aceptado para su publicación por el IEEE Access Journal (Q2). Este artículo, del que son coautores Alberto Nogales Moyano y Alvaro […]
Una nueva publicación en el laboratorio. En este caso, Alberto Nogales Moyano y Álvaro José García Tejedor han publicado un trabajo titulado: «A Deep Learning framework for audio restoration using Convolutional/Deconvolutional Deep Autoencoders» en la revista Expert systems with applications. […]
Del Trabajo de Fin de Máster codirigido por Alberto Nogales ha surgido un ponente para ser presentado en el IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023. Este trabajo titulado “Automatic breast ultrasound bi-rads description model” continúa con la aplicación […]
La revista «Computer Methods and Programs in Biomedicine»(Q1 in Computer Science) ha aceptado un artículo titulado «Discriminación y comprensión de estados cerebrales en niños con espasmos epilépticos mediante aprendizaje profundo y análisis de métricas gráficas de la conectividad cerebral«. En […]
Primer trabajo del año publicado por Alvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano en coautoría con el cirujano angiovascular Fernando Gallardo y el exbecario del CEIEC Miguel Pajares Hernández. En este trabajo titulado «Un método semiautomático para obtener un […]
Los investigadores del CEIEC, Ana Maria Maitín, Alberto Nogales y Álvaro García Tejedor han publicado el artículo «EEGraph: An open-source Python library for modeling electroencephalograms using graphs» en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se describe la librería de Python […]
Una de nuestras publicaciones ha sido aceptada por el Food Control journal (Q1). Los investigaores del CEIEC Álvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano, con la colaboración de Marçal Mora Cantallops de la Universidad de Alcalá y el antiguo […]
¡Tenemos una nueva publicación! En este caso, hemos utilizado BERT, un modelo muy conocido en el Procesamiento del Lenguaje Natural, para diagnosticar el Parkinson. Es la primera vez que se adapta BERT para manejar señales cerebrales, obteniendo precisiones cercanas al […]
La UFV ha firmado un convenio con ADAMO Robot para la realización de actividades que fomenten la creación de nuevos proyectos de formación, investigación, prácticas, empleo y transferencia de los resultados de investigación. Encontrar nuevos tratamientos para el dolor musculoesquelético […]
La Universidad Francisco de Vitoria (UFV) ha premiado por primera vez con 1.200€ una solicitud de patente efectivamente realizada e inscrita en el Registro de la OEPM bajo el título ARQGAN: “Method for obtaining an image with a restored object”. Este proyecto, liderado […]