Analizamos en detalle las interacciones entre los modelos que conforman las GANs lo que nos permite realizar modificaciones para adaptar esta qrquitecturas a casos de uso concretos. Comprender en profundidad el diálogo entre generador y discriminador no sólo facilita un uso óptimo de estas redes, sino que conduce al planteamiento de nuevos tipos de interacciones entre modelos, lo cual puede suponer el siguiente paso más allá de las GANs.

Desarrollo de algoritmos con nuevas arquitecturas dentro del campo del PLN que sean competitivos con las arquitecturas actuales. La investigación se centra en el diseño de arquitecturas nuevas, capas, funciones de error y optimización, que en conjunto definen un modelo centrado en el análisis de texto para la generación de imagen (Text2Image).