Contratos I+D

Foqum Analytics S.L

Programa de becas Foqum - CEIEC

Foqum y el CEIEC han establecido un programa de becas centrado en el ámbito de la Inteligencia Artificial, específicamente en el campo del Deep Learning. Este programa tiene como objetivo impulsar proyectos de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) dentro del CEIEC, en el campo de la ciberseguridad.

Análisis de tráfico de red:

Se realiza el análisis del tráfico de red para detectar tráfico maligno por medio de una equivalencia entre texto-trazas de red, utilizando las técnicas de PLN. También se desarrollan modelos generativos para obtener nuevas trazas de malware, basado en las distribuciones de probabilidad del tráfico maligno conocido, que sirvan para alimentar a un modelo de defensa que se adelante a nuevas amenazas.

Duración: 2022-2024


Avanade Iberia S.L.U.

Cátedra de Inteligencia Artificial Avanade–UFV

Avanade y el CEIEC han firmado un convenio de investigación conjunta a través de la Cátedra de Inteligencia Artificial Avanade–UFV y el programa asociado de becas. Bajo la dirección científica de Álvaro García Tejedor, Director del CEIEC, y la supervisión del Director del Área de Inteligencia Artificial y Robótica de Avanade en España, la Cátedra se centra en la investigación en Deep Learning mediante proyectos de I+D+i que contribuyan a la participación de todos los ciudadanos en los beneficios de la Sociedad de la Información. Para ello se cuenta con los investigadores de Avanade y del equipo científico del CEIEC, en cuyas instalaciones se ubica la Cátedra. También es objetivo de la Cátedra la formación de investigadores. Por ello, cada año dos estudiantes de la Universidad son becados para que desarrollen en el CEIEC su investigación en nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito empresarial.

Duración: 2018-2022


Logo Sanitas

Sanitas Sociedad Anónima de Hospitales, S.A.U.

Análisis de EEG con técnicas de Deep Learning

Análisis de ECG a partir de un dispositivo portátil con bandas pectorales durante la realización de ejercicio usando técnicas de Deep Learning. La monitorización y análisis se realiza en tiempo real sobre los datos recogidos con la banda pectoral y usando como dispositivo de cálculo y monitorización el móvil sincronizado con el dispositivo.

Duración: 2019-2020

 

Chatbot neuronal

Desarrollo de un ChatBot basado en el modelo propuesto por la universidad de Standford [Bahdanau, Cho & Bengio, 2014] con núcleo puramente neuronal basado en una arquitectura seq2seq con módulo de atención. Esta arquitectura está compuesta por dos módulos bien diferenciados, un codificador y un decodificador. El codificador reduce la dimensionalidad de los datos de entrada obteniendo como resultado una representación de las características más importantes de los mismos, mientras que el decodificador utiliza esta representación para construir en la salida  una secuencia lo más parecida.

Duración: 2019-2020


Kiss FM

Grupo Radio Blanca (Kiss FM/Hit FM/Kiss TV)

Varios proyectos de transferencia y desarrollo para los sistemas de internos relacionados con el uso eficaz del streaming de audio para plataforma web y Android y con el sistema topográfico de gestión de puntos de emisión y manejo de incidencias usando modelos GIS y una capa de IA.

También se llevó a cabo una consultoría sobre la situación del Ocio Digital Interactivo en España y en Europa para la detección de posibles nichos de mercado para servicios de Ocio Digital transmedia.

Duración: 2011 - 2016