Los investigadores del CEIEC Álvaro García Tejedor y Alberto Nogales asistirán a la conferencia IntelliSys 2022 en Amsterdam (Países Bajos) para presentar el artículo «How do thermography colors influence breast cancer diagnosis? A hybrid model of convolutional networks with a weighted average algorithm». El trabajo cuenta con la colaboración de Fernando Pérez Lara, alumno de 4º curso de Ingeniería Informática y Javier Morales, Avanade Ibérica, bajo el acuerdo Cátedra de Inteligencia Artificial Avanade-UFV.
En esta investigación se expone un modelo híbrido de redes de convolución y algoritmos genéticos para evaluar qué franjas de temperatura influyen más en el diagnóstico del cáncer de mama mediante termografías. El artículo está encuadrado dentro del proyecto PID2019-110686RB-I00 «Cribado coste-efectivo de cáncer de mama mediante mamografía, ecografía y termografía.»