Se ha publicado recientemente en la revista Applied Sciences un artículo realizado por Ana M. Maitín López y Álvaro J. García Tejedor, integrantes del equipo investigador del CEIEC, y Juan Pablo Romero Muñoz, profesor de la UFV e integrante de la Unidad de Daño Cerebral del Hospital Beata María Ana.
En este artículo, se revisan aquellos estudios que consideran las técnicas de ML para estudiar el EEG de pacientes con EP desde el punto de vista de las ciencias computacionales. Métodos: El proceso de revisión se llevó a cabo siguiendo las directrices de los Elementos de Información Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Meta-Análisis (PRISMA), que se utilizan para proporcionar estándares de calidad para la evaluación objetiva de diversos estudios, dando como resultado 59 artículos.
Se incluyeron todas las publicaciones anteriores a febrero (59 publicaciones) de 2022 y se evaluaron y documentaron sus principales características y resultados a través de tres puntos clave asociados al desarrollo de las técnicas de ML: la calidad del conjunto de datos, el preprocesamiento de los mismos y la evaluación del modelo.
La publicación se puede encontrar en el siguiente enlace.
An article by Ana M. Maitín López and Álvaro J. García Tejedor, members of the CEIEC research team, and Juan Pablo Romero Muñoz, lecturer at the UFV and member of the Brain Injury Unit of the Beata María Ana Hospital, has recently been published in the journal Applied Sciences.
In this article, we review those studies that consider ML techniques to study the EEG of patients with PD from a computational science point of view. Methods: The review process was carried out following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, which are used to provide quality standards for the objective evaluation of various studies, resulting in 59 articles.
All publications prior to February (59 publications) 2022 were included and their main characteristics and results were assessed and documented across three key points associated with the development of ML techniques: dataset quality, dataset preprocessing and model evaluation.
The publication can be found at the following link.
