[:es]Se ha publicado recientemente en la revista Applied Sciences un artículo realizado por Ana M. Maitín López y Álvaro J. García Tejedor, integrantes del equipo investigador del CEIEC, y Juan Pablo Romero Muñoz, profesor de la UFV e integrante de la Unidad de Daño Cerebral del Hospital Beata María Ana.
En el artículo se revisaron sistemáticamente aquellas publicaciones enfocadas en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de EEG por medio de técnicas de Machine Learning. Se analizaron parámetros como la edad de los pacientes, valores en las escalas HY y UPDRS, protocolo de limpieza del EEG, características extraídas del EEG, modelo de Machine Learning utilizado, su arquitectura y su rendimiento.
La publicación se puede encontrar en el siguiente enlace.[:en]A research paper has recently been published in the Applied Sciences journal by Ana M. Maitín López and Álvaro J. García Tejedor, members of the CEIEC research group, and Juan Pablo Romero Muñoz, professor at the UFV and member of the Brain Damage Unit of the Hospital Beata María Ana.
In the article, those publications focused on the diagnosis of Parkinson’s Disease through the analysis of EEG by means of Machine Learning techniques were systematically reviewed. Different parameters were analyzed, such as the age of the patients, the values of the HY and UPDRS scales, the cleaning protocol of the EEG, the features extracted from the EEG, the Machine Learning model used, its architecture, and its performance.
The paper can be found in this link.
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