Nuevo artículo publicado: Restauración de Audio mediante Autoencoders Profundos

New article published: Audio Restoration using Deep Autoencoders

Una nueva publicación en el laboratorio. En este caso, Alberto Nogales Moyano y Álvaro José García Tejedor han publicado un trabajo titulado: «A Deep Learning framework for audio restoration using Convolutional/Deconvolutional Deep Autoencoders» en la revista Expert systems with applications. Este trabajo que fue la tesis final del ex becario Santiago Donaher y consiste en un autocodificador que puede eliminar ruido artificial de fondo en audios de conversaciones. Para ello, simulamos casos de interferencias o pérdida de señal y evaluamos el desempeño del modelo con la ayuda de más de 100 personas.

Se puede acceder a algunas muestras a través del siguiente enlace: https://soundclo ud.com/waverinet-ceiec

A new publication in the lab. In this case, Alberto Nogales Moyano and Alvaro José García Tejedor have published a paper entitled: «A Deep Learning framework for audio restoration using Convolutional/Deconvolutional Deep Autoencoders» in the journal Expert systems with applications. This work which was the final thesis of former intern Santiago Donaher and consists of an autoencoder that can remove artificial background noise in audios of conversations. For that purpose, we simulate cases of interferences or loss of signal and evaluate the model performance with the help of more than 100 people.

Some samples may be accessed through the following link: https://soundcloud.com/waverinet-ceiec

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