Nuevo paper publicado: DL en aneurismas aórticos abdominales

New publication: DL on Abdominal Aortic Aneurysms

Primer trabajo del año publicado por Alvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano en coautoría con el cirujano angiovascular Fernando Gallardo y el exbecario del CEIEC Miguel Pajares Hernández. En este trabajo titulado «Un método semiautomático para obtener un modelo predictivo de Aprendizaje Profundo y un sistema basado en reglas para aneurismas aórticos abdominales«, hemos diseñado un worklfow que partiendo de un conjunto de datos estructurado permite obtener un modelo predictivo y un sistema de reglas de decisión aplicando técnicas clásicas de machine learning y modelos de deep learning. El método ha sido probado en un caso de uso relacionado con la supervivencia en cirugías de aneurisma aórtico abdominal. Disponible próximamente en JCR Journal of Intelligent Information Systems.

 

First paper of the year published by Alvaro José García Tejedor and Alberto Nogales Moyano and co-authored with angiovascular surgeon Fernando Gallardo and former CEIEC intern Miguel Pajares Hernández. In this paper titled «A semiautomatic method for obtaining a predictive deep learning model and a rule-based system for abdominal aortic aneurysms«, we have designed a workflow that starting with a structured dataset can obtain a predictive model and a decision rule system by applying classical machine learning techniques and deep learning models. The method has been tested in use case related to survival in abdominal aortic aneurysm surgeries. Available soon at JCR Journal of Intelligent Information Systems.

 

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