New publication: EEGraph
]Los investigadores del CEIEC, Ana Maria Maitín, Alberto Nogales y Álvaro García Tejedor han publicado el artículo «EEGraph: An open-source Python library for modeling electroencephalograms using graphs» en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se describe la librería de Python EEGraph la cual permite modelar electroencefalogramas mediante estructuras de grafos, ya sea mediante matrices de adyacencia o imágenes de los propios grafos. Dicha funcionalidad podrá ser usada para estudiar la conectividad cerebral con métricas de grafos o para entrenar modelos de aprendizaje profundo como la redes convolucionales tanto de imágenes cómo de grafos.
CEIEC researchers Ana Maria Maitín, Alberto Nogales and Álvaro García Tejedor have published the article «EEGraph: An open-source Python library for modeling electroencephalograms using graphs» in the journal Neurocomputing. This article describes the EEGraph Python library which allows modeling electroencephalograms using graph structures, either by adjacency matrices or images of the graphs themselves. This functionality can be used to study brain connectivity with graph metrics or to train deep learning models such as convolutional networks of both images and graphs.