En CEIEC hemos publicado un nuevo trabajo titulado “A comparison of neural and non-neural machine learning models for food safety risk prediction with European Union RASFF data” en Food Control Journal (Q1). En esta investigación, estudiamos el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial neuronales y no neuronales para realizar predicciones en el ámbito de la seguridad de los alimentos y los piensos. En concreto, trabajamos con una base de datos de productos contaminados importados por la Unión Europea. Somos capaces de predecir las categorías de un flujo de trabajo de tres etapas que comprende qué producto se emite, cuál es el peligro que está causando el problema y qué decisión debe tomarse en función de la información anterior.
